
이미지 센서 테스트 · 솔루션 단계
CMOS 이미지 센서 테스트 솔루션
이미지 센서 테스트의 병목은 이미지 데이터 자체입니다. 프레임이 커지고 사이트가 많아질수록 데이터를 워크스테이션으로 되돌려 처리하는 것만으로 택트를 소모합니다. 이 솔루션은 EVA100 플랫폼에서 사이트마다 APU(Acceleration Processing Unit) 이미지 처리 보드를 1장씩 배치하고, MIPI CSI-2 또는 DVP로 이미지를 취득하며, 알고리즘은 사이트 로컬에서 실행되어 워크스테이션으로 되돌리지 않고 사이트 간에는 완전히 독립적입니다. 본 페이지 내용은 2022년 교육 자료의 솔루션 장에 근거한 것으로 솔루션 단계이며 판매 제품이 아닙니다. 테스트 항목 목록과 납품 형태는 아직 정의되지 않았습니다.
각 항목의 문장 설명
- 단계
- 판매 제품이 아닙니다
- 아키텍처
- 이미지 취득과 처리를 사이트 로컬에서 완결
- 인터페이스
- DVP 10/12 bit와 LVDS는 확장 옵션
- 연산 능력
- 4코어 ARM + 128 GPU 코어
적용 분야
본 솔루션이 다루는 응용 분야입니다.
멀티 사이트 병렬 CIS 테스트
이미지 인터페이스 수집
알고리즘 로컬 실행
각 항목의 문장 설명
- 멀티 사이트 병렬 CIS 테스트
- 사이트별로 이미지 데이터를 독립 처리해 집중 전송에 따른 통신 오버헤드를 피하며, trim 계열 작업에 특히 적합합니다.
- 이미지 인터페이스 수집
- MIPI CSI-2 D-PHY 1/2/4 data lane으로 이미지를 수집합니다. DVP 10/12 bit와 LVDS는 확장 옵션이며 RGB, YUV, RAW 포맷군을 커버합니다.
- 알고리즘 로컬 실행
- 데모 조건에서 3264 × 2464, 8프레임 이미지의 알고리즘 처리가 약 100 ms입니다.
주요 사양
최종 구성은 소자 인터페이스, 이미지 포맷, 사이트 수와 엔지니어링 조건에 맞춰 결정합니다.
전체 사양표 보기
| 항목 | 사양 / 구성 | 비고 |
|---|---|---|
| 이미지 포맷 | RGB888 / RGB666 / RGB565, YUV422-8b / YUV444-8b, RAW6 / 7 / 8 / 10 / 12 / 14 | 소자 출력 포맷에 맞춰 구성 |
| 소프트웨어 스택 | EVA 테스트 시퀀스 / 이미지 처리 API / 광원 API / APU 드라이버 | EVA100 시스템 소프트웨어 위에서 동작 |
| 데모 결과 | 3264 × 2464, 8프레임, 알고리즘 실행 약 100 ms | 교육 자료에 기재된 데모 조건 |
| 로드맵 방향 | D-PHY는 2.5 Gbps/lane으로, C-PHY는 2.5 Gsym/s per trio로 진화 | 자료에 기재된 로드맵 시점은 2021년이며 현재 상태는 엔지니어링 확인 필요 |
운영 절차
01 소자와 인터페이스 확인
02 APU와 광원 구성
03 알고리즘과 시퀀스 개발
04 솔루션 검증
각 항목의 문장 설명
- 소자와 인터페이스 확인
- 프로젝트 시작 후의 일반적 흐름으로, 센서 출력 인터페이스, 이미지 포맷과 사이트 수를 확정합니다.
- APU와 광원 구성
- 사이트 수에 맞춰 이미지 보드, 제어 광원, EVA100 리소스를 구성합니다.
- 알고리즘과 시퀀스 개발
- 이미지 처리 알고리즘은 APU에 배치하고 테스트 시퀀스는 EVA100에서 실행합니다.
- 솔루션 검증
- 데모와 샘플로 택트와 데이터 경로를 검증한 뒤 납품 형태를 정의합니다.
프로젝트 진행 방식(참고)
요구와 소자 평가
기술 사양서
솔루션 검증
납품 정의
각 항목의 문장 설명
- 요구와 소자 평가
- 센서 인터페이스, 이미지 포맷, 사이트 수와 목표 택트를 확인합니다.
- 기술 사양서
- 솔루션 범위, 하드웨어 구성, 알고리즘 경계와 책임 범위를 정의합니다.
- 솔루션 검증
- 샘플과 데모로 데이터 경로와 택트를 검증합니다.
- 납품 정의
- 검증 결과에 따라 납품 형태와 인수 방식을 확정합니다.
구성 및 인수 조건
아래 내용은 솔루션의 출처, 귀속 경계와 미정의 항목을 설명합니다.
출처와 단계
내용은 2022년 EVA100 교육 자료의 CMOS 이미지 센서 솔루션 장(시스템 아키텍처, APU 사양, 데모 데이터)에 근거합니다. 자료의 로드맵 시점은 2021년이며, 본 페이지는 솔루션 단계으로 기술하고 양산 공급인 제품이라는 주장을 하지 않습니다.
귀속 경계
본 솔루션은 Advantest EVA100 플랫폼에 기반합니다. 이미지 처리 보드(APU)의 엔지니어링 주체는 자료에 명시되어 있지 않아 본 페이지는 자체 개발 주장을 하지 않습니다.
미정의 항목
테스트 항목 목록, 판정 방법, 납품 형태는 자료에 정의되어 있지 않으며 구체적인 엔지니어링 프로젝트에서 확정해야 합니다.
소자 인터페이스와 목표를 알려주십시오
샘플, 기존 장비, 현재 문제와 목표 택트를 보내주십시오. 1영업일 이내에 접수 여부를 안내합니다.
