기술 로드맵 · 판매 제품이 아닙니다
CMOS 이미지 센서 테스트 솔루션
이미지 센서 테스트의 병목은 이미지 데이터 자체입니다. 프레임이 커지고 사이트가 많아질수록 데이터를 워크스테이션으로 되돌려 처리하는 것만으로 택트를 소모합니다. 이 솔루션은 EVA100 플랫폼에서 사이트마다 APU(Acceleration Processing Unit) 이미지 처리 보드를 1장씩 배치하고, MIPI CSI-2 또는 DVP로 이미지를 취득하며, 알고리즘은 사이트 로컬에서 실행되어 워크스테이션으로 되돌리지 않고 사이트 간에는 완전히 독립적입니다. 본 페이지 내용은 2022년 교육 자료의 솔루션 장에 근거한 것으로 기술 로드맵이며 판매 제품이 아닙니다. 테스트 항목 목록과 납품 형태는 아직 정의되지 않았습니다.
장비 카테고리 비주얼이며 EVA100 실물이 아닙니다. 솔루션 하드웨어 형태는 실제 엔지니어링 정의 기준입니다.
장비 및 엔지니어링 솔루션
적용 분야
본 기술 로드맵이 다루는 응용 방향입니다.
멀티 사이트 병렬 CIS 테스트
사이트별로 이미지 데이터를 독립 처리해 집중 전송에 따른 통신 오버헤드를 피하며, trim 계열 작업에 특히 적합합니다.
이미지 인터페이스 수집
MIPI CSI-2 D-PHY 1/2/4 data lane으로 이미지를 수집합니다. DVP 10/12 bit와 LVDS는 확장 옵션이며 RGB, YUV, RAW 포맷군을 커버합니다.
알고리즘 로컬 실행
데모 조건에서 3264 × 2464, 8프레임 이미지의 알고리즘 처리가 약 100 ms입니다.
SPECIFICATIONS
주요 사양
최종 구성은 소자 인터페이스, 이미지 포맷, 사이트 수와 엔지니어링 조건에 맞춰 결정합니다.
| 항목 | 사양 / 구성 | 비고 |
|---|---|---|
| 솔루션 단계 | 기술 로드맵, 판매 제품이 아닙니다 | 2022년 교육 자료 솔루션 장에 근거. 테스트 항목과 납품 형태는 미정의 |
| 시스템 아키텍처 | EVA100 테스터 + 사이트별 Image Board(APU) + 제어 광원 | 테스터와 이미지 보드는 Ethernet으로 연결 |
| APU 구성 | AI 멀티코어 프로세서 + FPGA 플렉시블 로직 | 사이트당 4코어 ARM 64 bit + 128 GPU 코어, 256/512 코어로 업그레이드 가능 |
| 연산 능력 | 400 GFLOPS, 20 TFLOPS까지 업그레이드 가능 | 코어는 대형 팹리스의 성숙한 AI SoC |
| 메모리 | 사이트당 4 GB DDR, 대역폭 25.6 G/s(자료 기재값) | 8 GB / 51.2 G/s로 업그레이드 가능 |
| 이미지 인터페이스 | MIPI CSI-2 D-PHY: 1/2/4 data lane + 1 clock lane, 최대 1.5 Gbps/lane | 2.5 Gbps/lane로 업그레이드 가능. DVP 10/12 bit와 LVDS는 자료상의 확장 옵션 |
| 이미지 포맷 | RGB888 / RGB666 / RGB565, YUV422-8b / YUV444-8b, RAW6 / 7 / 8 / 10 / 12 / 14 | 소자 출력 포맷에 맞춰 구성 |
| 소프트웨어 스택 | EVA 테스트 시퀀스 / 이미지 처리 API / 광원 API / APU 드라이버 | EVA100 시스템 소프트웨어 위에서 동작 |
| 데모 결과 | 3264 × 2464, 8프레임, 알고리즘 실행 약 100 ms | 교육 자료에 기재된 데모 조건 |
| 로드맵 방향 | D-PHY는 2.5 Gbps/lane으로, C-PHY는 2.5 Gsym/s per trio로 진화 | 자료에 기재된 로드맵 시점은 2021년이며 현재 상태는 엔지니어링 확인 필요 |
WORKFLOW
운영 절차
소자와 인터페이스 확인
프로젝트 시작 후의 일반적 흐름으로, 센서 출력 인터페이스, 이미지 포맷과 사이트 수를 확정합니다.
APU와 광원 구성
사이트 수에 맞춰 이미지 보드, 제어 광원, EVA100 리소스를 구성합니다.
알고리즘과 시퀀스 개발
이미지 처리 알고리즘은 APU에 배치하고 테스트 시퀀스는 EVA100에서 실행합니다.
솔루션 검증
데모와 샘플로 택트와 데이터 경로를 검증한 뒤 납품 형태를 정의합니다.
PROJECT OUTLINE
프로젝트 진행 방식（참고）
요구와 소자 평가
센서 인터페이스, 이미지 포맷, 사이트 수와 목표 택트를 확인합니다.
기술 사양서
솔루션 범위, 하드웨어 구성, 알고리즘 경계와 책임 범위를 정의합니다.
솔루션 검증
샘플과 데모로 데이터 경로와 택트를 검증합니다.
납품 정의
검증 결과에 따라 납품 형태와 인수 방식을 확정합니다.
CONFIGURATION
구성 및 인수 조건
아래 내용은 솔루션의 출처, 귀속 경계와 미정의 항목을 설명합니다.
출처와 단계
내용은 2022년 EVA100 교육 자료의 CMOS 이미지 센서 솔루션 장(시스템 아키텍처, APU 사양, 데모 데이터)에 근거합니다. 자료의 로드맵 시점은 2021년이며, 본 페이지는 기술 로드맵으로 기술하고 판매 중인 제품이라는 주장을 하지 않습니다.
귀속 경계
본 솔루션은 Advantest EVA100 플랫폼에 기반합니다. 이미지 처리 보드(APU)의 엔지니어링 주체는 자료에 명시되어 있지 않아 본 페이지는 자체 개발 주장을 하지 않습니다.
미정의 항목
테스트 항목 목록, 판정 방법, 납품 형태는 자료에 정의되어 있지 않으며 구체적인 엔지니어링 프로젝트에서 확정해야 합니다.
소자 인터페이스와 목표를 알려주십시오
샘플, 기존 장비, 현재 문제와 목표 택트를 보내주십시오. 1영업일 이내에 접수 여부를 안내합니다.